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數(shù)智技術在管理學專業(yè)中的教學研究

2025-10-15 17:07 來源:中國甘肅網(wǎng)-甘肅日報

  萬紫千紅

  近些年,從智慧校園建設到課堂教學改革,人工智能和大數(shù)據(jù)等新技術的廣泛應用,推動教育方式出現(xiàn)了諸多新的變化。對高校而言,這不僅意味著教學方式的轉型升級,更意味著育人理念和人才培養(yǎng)模式的深度創(chuàng)新。其中,高校管理學專業(yè)面臨的一項重要課題,就是如何充分借助數(shù)智技術,促進知識教育與價值塑造的高質量融合。

  依托數(shù)字畫像,提升育人精準性。管理學專業(yè)課程涉及公共治理、職業(yè)規(guī)范和社會責任等議題。這些內容既反映了制度運行的實際,也關系學生未來的職業(yè)方向和價值取向。學生的日常作業(yè)、課堂討論和互動交流,往往反映著其在價值選擇上的傾向與波動。以往教師多憑經(jīng)驗判斷,現(xiàn)在通過學習平臺積累的數(shù)據(jù),結合自然語言處理技術,可更早發(fā)現(xiàn)學生的關注重點和理解難點。例如,在課程論文中,系統(tǒng)能夠識別學生對“公平效率”“社會治理”等關鍵詞的使用情況;在課堂互動中,情感計算工具也能捕捉學生的積極程度和情緒變化。基于此,教師可根據(jù)學生的“數(shù)字畫像”,更有針對性地調整授課內容和交流方式,把價值引導從“事后糾偏”前移至“事前干預”,讓育人工作更加主動、更加精準。

  借助數(shù)字生成,豐富課堂新供給。以往在管理學課堂中,諸如制度設計、社會矛盾調解等問題的講解往往顯得抽象而生硬,難以引發(fā)學生興趣。借助大模型生成技術,教師可在設定價值導向的前提下快速生成案例腳本與討論提綱,并通過檢索增強生成(RAG)機制鏈接權威文獻和公開數(shù)據(jù),避免內容失真。例如,圍繞勞動關系、政府績效、公共治理等具體情境,人工智能能夠自動生成直觀的數(shù)據(jù)圖表,把復雜制度邏輯轉化為清晰可見的圖像。與此同時,VR/AR技術可以搭建沉浸式的教學場景,重現(xiàn)社區(qū)協(xié)商、公共衛(wèi)生應急、企業(yè)治理談判等案例,讓學生仿佛置身其中,在代入式任務中完成價值判斷,讓價值引導更加深入人心。

  推動智慧交互,激發(fā)教學新活力。傳統(tǒng)課堂中,一般采用“教師主講+學生被動接受”的模式。如今,可基于學生畫像的個性化推送,使課堂實現(xiàn)同堂異質、因材施教。例如,可為基礎薄弱的學生推送入門級微課和關鍵概念澄清,為學習能力較強的學生推送“專業(yè)+時事”的深度解析等。課堂中,可利用智能問答系統(tǒng)實時響應學生提問,讓虛擬助教承擔常規(guī)答疑,使教師能夠將更多精力投入到思想引領與價值溝通上。可借助XR虛擬場域,讓學生模擬擔任公共管理者或企業(yè)人力資源經(jīng)理,圍繞預算編制、勞動爭議調解、公共服務外包等管理情境展開博弈與決策。通過“演中悟、做中學”,學生在實踐中體悟責任與擔當,讓課堂成為思想碰撞與價值塑造的真實場域。

  運用智能分析,完善評價新體系。育人的成效不應僅由分數(shù)衡量,更需關注在真實情境中的價值選擇與責任擔當。人工智能為突破“唯分數(shù)論”提供了可能。通過學習分析儀表盤,可以收集出勤、互動、作業(yè)與討論語義等顯性數(shù)據(jù),再結合情緒波動等隱性數(shù)據(jù),生成學生的成長曲線。電子成長檔案則可聚合學習作品、反思日志與社會反饋,呈現(xiàn)價值取向的變化軌跡。為防止“黑箱推薦”引發(fā)不信任,可采用推薦結果解釋技術向師生解釋資源推送的依據(jù),讓評價更透明。通過“智能診斷—教師研判—個性化改進”的閉環(huán),實現(xiàn)“數(shù)據(jù)說得清、教師看得準、學生看得懂”。特別是,要把志愿服務參與度、實習表現(xiàn)、就業(yè)取向等納入長期追蹤,從而檢驗價值教育的深遠影響。

  建設虛擬教研室,鍛造教師新能力。教師隊伍是人工智能賦能的重要力量。人工智能不能取代教師的作用,但要求教師具備數(shù)字素養(yǎng)。高校可依托虛擬教研室推動跨校交流與資源共建,開展云端磨課、案例共創(chuàng)和同伴互助,逐步形成高質量的資源共享平臺,切實提升教師對前沿技術的理解力和課堂應用的創(chuàng)造力。通過“示范課—復盤坊—行動研究”的路徑,把技術掌握轉化為課堂創(chuàng)新,把數(shù)字工具變成價值育人的助推器,讓教師真正成為人工智能的駕馭者和把關人。

  強化數(shù)據(jù)治理,守牢安全新底線。數(shù)據(jù)的收集與分析必須堅守安全與倫理底線。要遵循“最小夠用”原則,避免過度采集,確保學生信息不被濫用。對敏感數(shù)據(jù)要做好脫敏與分級保護,必要時采用分布式計算或聯(lián)邦學習模式,避免集中存儲帶來的風險。警惕算法偏見,避免因數(shù)據(jù)失衡而導致的對學生不公正評價。建立內容安全和偏見審計機制,對生成結果進行溯源和校驗,以保障人工智能健康應用。只有在制度和技術的雙重約束下,人工智能才能真正成為管理學專業(yè)發(fā)展的助推器,為教育行穩(wěn)致遠提供堅實保障。

  數(shù)智技術賦能下的管理學教育,是價值塑造與技術應用的高質量耦合。但必須始終牢記,技術只是手段,育人才是根本。無論技術如何發(fā)展,都不能替代教師的價值引導與學生的自主思考。唯有堅持守正創(chuàng)新,持續(xù)深化改革,才能讓數(shù)智技術真正成為鑄魂育人的有力助手,加速管理學專業(yè)高質量發(fā)展與現(xiàn)代化轉型,為培養(yǎng)擔當民族復興大任的時代新人作出貢獻。

  作者單位為重慶三峽學院公共管理學院

  本文系重慶市教育科學規(guī)劃課題“紅巖精神傳承視域下重慶市大中小學思政課一體化建設研究〈K22YG212184〉”研究成果。

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